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機器視覺(jué)+算法=智能感知智分車(chē)型
包頭車(chē)牌識別系統解決了傳統物流園區停車(chē)系統無(wú)法準確區分進(jìn)出車(chē)輛類(lèi)型，實(shí)現停車(chē)成本差異化定價(jià)的痛點(diǎn)，有效降低了園區50%的人工成本，減少了出口排隊堵塞，解決了進(jìn)出車(chē)型復雜造成的主觀(guān)性、非主觀(guān)性收費漏洞，提高了8-10倍的交通效率。
當車(chē)輛進(jìn)入檢測范圍時(shí)，前攝像頭檢測前部，提取前部高清圖片、車(chē)牌號、車(chē)身顏色、車(chē)輛高度/寬度等特征信息。側攝像頭檢測車(chē)輛側面，采用特征算法分析技術(shù)，輸出車(chē)輛側面完整的拼接圖，計算車(chē)輛側面高度/長(cháng)度、車(chē)輛輪數、車(chē)輛軸數、軸距等特征信息。后攝像頭檢測車(chē)輛尾部，提取車(chē)輛尾部高清圖片、尾部車(chē)牌號等特征信息。當車(chē)輛駛出檢測范圍時(shí)，系統已成功自動(dòng)判斷車(chē)輛類(lèi)型，并根據不同車(chē)輛類(lèi)型的收費標準開(kāi)始收費。
車(chē)輛進(jìn)入ETC車(chē)道、小黃人進(jìn)行車(chē)牌、車(chē)/軸型識別，同時(shí)天線(xiàn)會(huì )讀取OBU/ETC卡的相關(guān)信息。系統將小黃人的識別結果與天線(xiàn)讀取結果進(jìn)行比較。如果不一致，則為特殊車(chē)輛，不予放行。同時(shí)進(jìn)行報警處理，或保留相關(guān)圖片證據進(jìn)行事后審核。
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